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Parallel JSON parsing on the GPU with compute shaders

摘要

slurpjson 是一个研究项目，使用 wgpu compute shaders 在 GPU 上完全解析 JSON。它将解析过程分解为一系列并行前缀扫描，生成扁平的结构字符带，旨在探索将 JSON 解析转化为 Raph Levien 所称的 “适合并行的问题”。项目提供了相关阅读链接，包括 Levien 关于 GPU 解析的博客文章。

荐读理由

该项目展示了将 JSON 解析分解为并行前缀扫描的具体思路，并附有 Raph Levien 的深入参考，虽为研究性质，但可启发独立开发者在自己的高性能解析场景中借鉴 GPU 并行化方法，并了解这一前沿技术方向。

原文

slurpjson

This project parses JSON entirely on the GPU via wgpu compute shaders. The parser decomposes JSON parsing into a pipeline of parallel prefix scans, producing a flat tape of structural characters

This is purely for research into reducing JSON parsing into what Raph Levien calls invitingly parallel problems

Usage

fn main() {
    let json = r#"
    {
        "foo": "bar",
        "baz": {
            "wef": [1, 2, 3],
            "yearn": {
                "1": 2,
                "2": 3.0
            }
        }
    }
    "#;

    let parser = slurpjson::Parser::try_new()?;
    let tape = parser.parse_str(&json)?;

    let document = slurpjson::Document::new(json.as_bytes(), &tape);

    dbg!(document);
}

Reading

https://raphlinus.github.io/gpu/2020/09/05/stack-monoid.html https://raphlinus.github.io/personal/2018/05/10/toward-gpu-json-parsing.html

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