My automated doubt development process

摘要

作者针对 AI 辅助编程中信任缺失的问题，提出了一种多阶段审计工作流：在设计阶段利用“假设挖掘者”等智能体查漏补缺；在开发阶段坚持由主智能体编写代码，并引入“代码验证器”和“安全分析师”进行后期审计；最后通过“焦虑阅读器”等工具进行发布前把关。该方法通过多视角、高强度的迭代反馈来抵消 AI 的盲目性，虽然 token 消耗较高，但能显著提升交付质量。