PR spam today looks like email spam in the early 2000s

摘要

文章以 Greptile 观察 OpenClaw 仓库 PR 激增为例：PR 数量从每周约 2 增长到 3400，但合并率从约 48% 降到 9.3%，大量低质量提交来自 AI 编码代理，甚至出现单日 106 个 PR、间隔仅几秒的行为。作者认为这类似 2000 年代早期 email spam 的演化路径：低成本发送 + 信任机制被滥用，因此需要 blocklist、基于历史的信誉评分等机制。 文中还指出贡献者正在被 “reputation” 分层：新手合并率更低，而有历史贡献者更高，并提到 Ghostty 作者推出 Vouch，用于限制未验证或低信誉贡献者。第二个观察是，当大家使用相似 AI coding agent 时，PR 会趋同，多个独立贡献者会提交几乎相同的 feature 或 bug fix，导致 “Linus 定律”（更多眼睛带来更多多样性）被削弱。 最后作者用 OpenClaw 数据说明：feature PR 合并率约 9%，而 refactor 类约 35%，说明真正能被接受的往往是需要深入理解代码结构的改动，而不是表层功能生成。整体结论是：开源正在进入高频 AI 贡献时代，但需要新的身份与信任基础设施，否则贡献质量与多样性都会被稀释。