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I indexed 669 GB of my GoPro videos using my M1 Max computer and local ML models

摘要

作者为了从大量骑行视频中快速寻找素材，开发了一套本地索引工具。该系统在 M1 Max 上利用开源 ML 模型处理了约 15 小时的视频数据（668.68 GB），支持通过搜索定位特定瞬间，并能将选中的剪辑直接发送至 DaVinci Resolve 时间轴。

荐读理由

参考该项目在 M1 Max 上利用开源模型本地索引 600GB+ 视频的工程实践，为你在处理大规模本地多媒体数据时提供一套可验证的 AI 架构与工作流。

原文

TLDR: I had 2,207 GoPro videos, and I need to rewatch them to find interesting moments from my cycling journey. I built a project to index them locally on my M1 Max using open-source ML models, search for those moments, and send the best clips straight to my DaVinci Resolve timeline. I indexed 628 videos (668.68 GB, 15h 13m 18s of footage duration), more details in the metrics table in the last section of this article.

Full article: https://iliashaddad.com/blog/i-indexed-669-gb-of-my-gopro-videos-using-my-m1-max-computer

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