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Building llm-driven “ai” still requires domain knowledge

摘要

作者在开发基于 LLM 的 API 问答工具时发现，大部分工作量在于梳理并记录业务领域知识。虽然 LLM 降低了对知识结构化程度的要求，但领域知识的沉淀依然是决定项目成败的关键，这也是前几代 AI 技术曾面临的共同难题。

荐读理由

在用 LLM 驱动的工具里写下客户 API 的领域知识，能比之前几代 AI 更容易落地，因为知识不需要严格结构化

原文

I’m in the process of building an llm driven tool to take user questions and answer them using our customer api at $work. A big part of the work is capturing the domain knowledge and writing it down. It’s easier than previous generations of “ai” because the knowledge doesn’t strictly have to be rendered into a structured format, but this is what previous generations of “ai” foundered on.

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